無料オンラインCSV・Excel対応AI散布図ジェネレーター
AIで散布図を作成する方法
対応するデータを準備
スプレッドシートを参照
初稿を照合
調整して書き出す
データから図表までの作業に最適
CSV・Excelから開始
長い表を入力し直さず、スプレッドシートを参照できます。プロット対象の値の組があるシートまたは列をMew Designに指定してください。
自然な言葉でXとYを指定
データで答えたい問いを説明し、X、Y、カテゴリ色、必要なら点のサイズを指定します。オンラインAI散布図メーカーが内容を整理されたビジュアルへ変換します。
グループ・外れ値・バブルに対応
色でグループを分け、3つ目の指標で点の大きさを変えます。小さく半透明な点で重なりを減らしたり、重要な観測値だけにラベルを付けたりできます。
会話で伝わり方を改善
Chat Editで軸名や範囲、凡例、グリッド線、注釈を修正し、必要なら控えめな回帰直線を追加できます。最初から作り直す必要はありません。
統計的主張を検証可能に
無料AI散布図ジェネレーターは可視化を支援しますが、取り込んだ値、式、R²、単位、解釈は必ず確認してください。より広い分析にはAI統計ジェネレーターも利用できます。
図表をストーリーへ展開
検証済みの散布図をAI図表セット、インフォグラフィック、学術ポスターへ組み込み、用途に合わせて書き出せます。
プロット前にデータを確認
- ペアを確認：各行が1観測値であり、選択したX・Yセルが数値で正しく対応し、想定した単位を使っていることを確認します。
- 欠損値を整理：空欄、重複行、無効値を除外するか決めます。観測値を暗黙に補完、内挿、並べ替えしないよう指示します。
- 誠実な目盛りを使用：軸の範囲を確認し、データ範囲と読者に必要な場合だけ対数目盛りを使います。近似線やR²は因果関係を証明しません。
- 混雑を減らす：密なデータでは、点を小さくする、不透明度を下げる、色分けする、ラベルを限定する、hexbinへ切り替えるなどの方法を選びます。
実際のデータ課題に使える散布図例
マーケティング成果 — 広告費とコンバージョン率を比較し、チャネル別に色分けして、四半期レビュー用に最大の外れ値を示します。
住宅価格 — 床面積と売却価格をプロットし、地域別に色分けし、透明な点で市場レポート内の重なりを見せます。
学習成果 — 週の学習時間と試験点数を比較し、単位と控えめな回帰直線を加えて授業用スライドに整えます。
研究図 — 処理群ごとに温度と植物成長をプロットし、測定値を保ち、根拠のない近似線を加えず論文向けラベルを使います。
顧客バブルチャート — 満足度と継続率を配置し、顧客数で点を拡大し、プラン比較用の基準象限を加えます。
AIモデル評価 — 応答遅延と精度を比較し、モデル群で色分けし、パレート効率点を示し、必要な場合だけ対数目盛りを使います。
