無料オンラインAI統計グラフジェネレーター
AIで統計グラフィックを作る方法
統計上の問いを定義する
検証済みデータを追加・参照する
関係に合うグラフを選ぶ
検証・調整して書き出す
統計の文脈まで見えるグラフィック
問いに合わせてグラフを選択
ランキング、時系列、分布、相関に同じ既定グラフを使うべきではありません。分析上の問いを伝えると、AI統計グラフ作成ツールが一般的な図に押し込まず、関係性に沿って構成します。
表やレポートから作成
表計算、アンケート報告、研究論文、プレゼン、CSV、テキスト、Markdownをアップロードし、@で対象ファイルを参照します。シート、列、ページ、節を具体的に指定し、曖昧な要約ではなく承認済みの情報源に沿わせます。
統計的文脈を保持
主要値とともに標本数、分母、母集団、単位、地域、期間を表示します。これにより統計値が何を測っているかが伝わり、見栄えのよい数字が根拠のない主張になることを防げます。
不確実性と出典を表示
解釈に影響する場合は、事前計算済みの信頼区間、誤差範囲、欠測注記、定義、方法上の留保を追加します。出典欄を確保し、公開前にすべての区間と注記を確認してください。
統計ストーリーを一式で構成
メッセージ性のある見出し、KPIカード、連携したグラフ、簡潔な注釈、出典を、レポート、スライド、ダッシュボード、SNS向けレイアウトにまとめます。汎用の単体グラフにはAIグラフジェネレーターを利用できます。
デザインを調整し分析を検証
Chat Editで、確認済みの値を保ったままレイアウト、ラベル、強調、色、サイズを変更できます。Mew Designは統計解析エンジンではありません。p値、信頼区間、回帰、加重推定、統計的有意性は専用ソフトで事前に計算・検証してください。
効果的なAI統計プロンプトの書き方
- 各指標を定義： 母集団または標本、指標、単位、分母、期間、比較基準と、値が件数、割合、率、指数、推定値のどれかを明記します。
- 関係で選択： 比較は棒・ドット、時間は折れ線、分布はヒストグラム・箱ひげ、関係は散布図、主要指標はKPIカードを使います。
- 統計的文脈を守る： 事前計算済み区間、誤差、標本数、欠測注記、定義、出典を提供し、Mewが創作または再計算しないよう明示します。
- 読みやすさとアクセシビリティ： 縦横比、用途、ラベル密度、軸、コントラスト、直接ラベルを指定し、複雑なWebグラフにはテキスト要約またはアクセシブルな表も用意します。
レポート・プレゼン向けAI統計プロンプト
従業員アンケート：@[people-survey.xlsx]の「Results」から16:9スライドを作成。検証済み回答率と肯定KPI3つ、5項目の発散型横棒を使用。正確な割合、標本数、日付、誤差、出典を表示し、色だけでなく直接ラベルも使う。
四半期EC実績：@[commerce-q1-q4.csv]を参照し、売上・コンバージョンKPI、月次売上折れ線、チャネル別横棒を含むレポート用ダッシュボードを作成。通貨、割合、期間を表示し、ファイル内の2イベントだけを注記して原因は推測しない。
研究分布図：@[study-results.pdf]の表2から、4群の箱ひげ図と事前計算済み推定値・95%信頼区間のドット区間図を2パネルで作成。群別標本数、単位、副題、出典を追加し、有意性計算や未記載の括弧を加えない。
成績分布：@[assessment-summary.xlsx]の「Grade 8」の検証済み値から、等間隔ビンのヒストグラム、箱ひげ図、提供済み平均・中央値・標本数カードを作成。期間と尺度を示し、0–100を保ち、欠測記録を注記する。
A/Bテスト：@[experiment-readout.md]の承認済み結果から対照・処置のコンバージョン比較図を作成。絶対・相対リフトと事前計算済み95%信頼区間を正確に表示。露出数、分析日を入れ、切断尺度、有意性の再計算、承認範囲外の因果主張を避ける。
公共エネルギー統計：@[household-energy-report.pdf]の6–8ページから、検証済み主要値3つ、地域比較棒、小型トレンドを含む縦型インフォグラフィックを作成。平易な注釈、単位、期間、具体的出典、高コントラスト、テキスト要約案を追加する。
