Gratuit en ligneGénérateur de nuages de points IA
Comment créer un nuage de points avec l’IA
Préparer ou importer les données
Définir la relation
Vérifier et affiner le graphique
Exporter dans le format final
Pourquoi créer vos nuages de points IA avec Mew Design
Créer directement depuis un tableur
Importez un fichier XLSX ou CSV dans la bibliothèque de Mew Design, référencez-le avec @ et demandez un graphique à partir des colonnes nommées. Ce flux basé sur les documents évite de ressaisir un long tableau tout en gardant la source accessible.
Associer X et Y en langage naturel
Décrivez la relation à montrer, par exemple les dépenses publicitaires face au taux de conversion. Le créateur de nuages de points IA exploite ce contexte pour organiser axes, titres, unités et traitement visuel sans programmation.
Séparer les groupes sans surcharge visuelle
Demandez à ce créateur de nuages de points en ligne de colorer les marques par région, produit, espèce ou cohorte. Pour un jeu dense, réduisez aussi la taille et l’opacité des points, simplifiez la grille ou n’étiquetez que les valeurs atypiques utiles.
Clarifier le message par conversation
Si le premier brouillon masque l’idée principale, utilisez Chat Edit pour renommer un axe, modifier une plage, déplacer la légende, ajouter une annotation ou restyler le graphique. Des instructions successives améliorent la lecture sans tout recommencer.
Passer de l’analyse à la communication
Transformez le graphique en visuel prêt pour un rapport, puis placez-le dans une infographie générée par IA ou un poster scientifique. Les formats d’export incluent PNG, JPG et PDF.
Tester des idées avec des crédits gratuits
Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits IA gratuits après inscription. Vous pouvez ainsi tester un flux gratuit de génération de nuages de points, comparer plusieurs directions visuelles et exporter sans filigrane avant de lancer un projet plus important.
Comment rédiger un prompt clair pour un nuage de points IA
- Nommer la correspondance des données : Précisez X, Y, les couleurs de catégories et toute troisième variable pour la taille des points. Indiquez comment traiter les valeurs manquantes ou en double au lieu de laisser ce choix implicite.
- Décrire les aides à la lecture : Demandez un titre, des libellés d’axes, une légende, une grille légère, des annotations choisies ou des repères de quadrants. Évitez d’étiqueter chaque point lorsque les marques se chevauchent.
- Demander les éléments statistiques avec prudence : Ajoutez une tendance linéaire, une droite d’ajustement ou un R² uniquement si cela sert l’analyse. Vérifiez toujours le calcul et rappelez-vous qu’une corrélation ne prouve pas un lien de causalité.
- Définir le support et le style : Précisez s’il s’agit d’un rapport, d’une présentation, d’un article, d’une fiche pédagogique ou d’un visuel web, ainsi que le format, les couleurs de marque et les besoins d’accessibilité.
Prompts de nuages de points pour des questions concrètes
Performance marketing : à partir de @channel-data.csv, créez un nuage de points des dépenses publicitaires face au taux de conversion. Colorez par canal, dimensionnez selon le revenu attribué, étiquetez la valeur atypique aux dépenses les plus élevées et utilisez un format 16:9 épuré pour une diapositive de bilan trimestriel.
Prix immobiliers : créez depuis @home-sales.xlsx un graphique avec la surface sur l’axe X et le prix de vente sur l’axe Y. Regroupez par quartier, utilisez des marques transparentes pour limiter le chevauchement, annotez trois biens inhabituels et adaptez le format à un rapport de marché immobilier.
Résultats scolaires : créez gratuitement en ligne, depuis le tableau collé, un nuage de points des heures d’étude hebdomadaires face à la note finale. Ajoutez des unités claires, une droite d’ajustement discrète et une palette accessible. Utilisez un format 4:3 pour une présentation en classe.
Figure de recherche : à partir de @plant-growth.csv, représentez la température moyenne face à la croissance des tiges. Colorez par groupe de traitement, ajoutez un titre et une légende concis, et utilisez une typographie de publication. N’ajoutez aucune tendance et n’inférez aucune mesure manquante.
Graphique à bulles pour l’étude client : placez le score de satisfaction en X et le taux de rétention annuel en Y. Dimensionnez chaque point selon le nombre de clients, colorez par niveau d’offre, ajoutez des lignes de quadrants aux seuils fournis et n’étiquetez que les plus grands segments.
Évaluation de modèles IA : créez un nuage de points de la latence médiane face à la précision des tâches pour les modèles de @benchmark.xlsx. Colorez par famille, étiquetez les points efficaces au sens de Pareto, n’utilisez une échelle logarithmique pour la latence que si la plage source le justifie et adaptez le style à un rapport technique.
