무료 온라인AI 선 그래프 생성기
AI로 선 그래프를 만드는 방법
데이터와 질문 준비하기
선 그래프 설명하기
생성하고 검토한 뒤 다듬기
대상에 맞게 내보내기
Mew Design으로 AI 선 그래프를 만드는 이유
참조 파일로 그래프 만들기
CSV, XLSX, PDF, DOCX, PPTX를 전용 라이브러리에 업로드하고 @로 파일을 참조한 뒤 시각화할 날짜 및 지표 필드를 알려 주세요. 여러 출처를 비교할 때는 한 메시지에서 관련 문서를 최대 3개까지 참조할 수 있습니다.
자연어로 차트 요청하기
복잡한 스프레드시트 메뉴를 건너뛰세요. “1월부터 6월까지 실제 매출과 예측 매출을 비교해 줘” 같은 요청으로 실용적인 첫 시안을 만들 수 있습니다.
하나 이상의 추세 비교하기
단일 시계열이나 여러 선으로 된 그래프를 만들고 색상, 선 종류, 마커, 읽기 쉬운 범례로 계열을 구분하세요. 최고점, 최저점, 교차점, 목표 또는 주요 이벤트도 강조할 수 있습니다.
채팅으로 축과 레이블 수정하기
Chat Edit로 축 이름과 단위를 바꾸고 표시 범위, 격자선, 범례 위치, 주석을 조정하세요. 원본 데이터와 최종 그래프의 검토 책임은 사용자에게 있습니다.
보고서와 브랜드에 맞추기
로고나 시각 참고 자료를 업로드하고 브랜드 색상, 글꼴, 화면 비율, 톤을 지정하세요. 경영진 자료, 연구 보고서, 수업지, 캠페인에 맞는 시계열 그래프를 만들 수 있습니다.
완성된 디자인 내보내기
가입 시 제공되는 무료 AI 크레딧으로 선 그래프 도구를 사용해 보고, 그래프와 레이아웃을 다듬은 뒤 워터마크 없는 PNG, JPG, PDF로 내보내세요.
좋은 AI 선 그래프 프롬프트의 조건
- 데이터 지정: 정확한 날짜 또는 범주 필드, 지표 열, 단위, 원본 파일, 시간 단위를 지정하세요. 필요하면 업로드한 문서를 @로 참조하세요.
- 각 선 정의: 비교할 계열, 순서, 선 스타일, x축 간격과 y축을 0에서 시작할지 또는 타당한 좁은 범위를 사용할지 정하세요.
- 읽는 흐름 안내: 간결한 제목, 직접 레이블 또는 범례, 절제된 격자선, 접근성 높은 색상과 주요 최고점, 최저점, 교차점, 이벤트 주석을 요청하세요.
- 사용처 지정: 슬라이드, 보고서, 대시보드, 학습지, 인쇄물, 소셜 형식과 화면 비율, 브랜드 팔레트, 로고, 출처 요건을 알려 주세요. 내보내기 전에 모든 값을 검토하세요.
실제 데이터 스토리를 위한 선 그래프 프롬프트
매출 예측: @monthly-revenue.xlsx로 1월부터 12월까지 Actual과 Forecast를 비교하는 16:9 선 그래프를 만들어 주세요. 단위는 천 USD, Actual은 남색 실선, Forecast는 회색 점선으로 표시하고 축 레이블과 가장 큰 차이의 주석을 추가해 경영진 발표용으로 깔끔하게 구성하세요.
웹 트래픽: @traffic.csv로 최근 12주간 Organic Search, Paid Search, Referral의 주간 세션을 다중 선 그래프로 만드세요. 접근성 높은 세 가지 색, 그래프 위 범례, 캠페인 시작 표시를 사용하고 가장 빠르게 성장한 채널을 강조해 마케팅 보고서에 맞추세요.
과학 수업: 6주간 식물 키를 보여 주는 간단한 선 그래프를 만드세요. Sunlight: 4, 7, 11, 15, 20, 24 cm. Shade: 4, 6, 8, 10, 12, 14 cm. 축은 'Week'와 'Average Height (cm)'로 표시하고 선명한 마커를 사용해 중학생 학습지로 디자인하세요.
제품 분석: @daily-active-users.csv로 최근 30일간 Mobile과 Web 일일 활성 사용자를 비교하는 시계열 그래프를 만드세요. 7일 이동 추세, 제품 출시 주석, 주 단위 날짜 표시, 업로드한 브랜드 색상을 적용해 제품 리뷰 슬라이드에 맞추세요.
기온 비교: 제공한 값으로 월요일부터 일요일까지 런던과 파리의 일일 최고 기온을 두 개의 선으로 표시하세요. 섭씨, 색각 친화 색상, 원형 마커, 간결한 범례, 마지막 지점의 직접 레이블을 사용해 여행 뉴스레터용 그래픽으로 만드세요.
에너지 수요: @building-energy.csv의 시간별 값을 시설 보고서용 선 그래프로 바꾸세요. 평일과 주말 전력 수요를 kW로 그리고 아침과 저녁 최고점을 표시하며, 옅은 격자선, 출처, 날짜 범위를 넣고 모든 값을 확인하세요.
